Analistas alertan sobre la rentabilidad de las inversiones en inteligencia artificial
El mercado de la inteligencia artificial muestra señales de cautela, con analistas cuestionando la capacidad de los modelos de IA para generar retornos que justifiquen las grandes inversiones. Firmas como Gartner advierten sobre posibles consolidaciones en el sector.
PorAndreea Blidar3 min de lectura

El entusiasmo por la inteligencia artificial (IA) ha impulsado grandes inversiones, pero ahora los analistas están mirando con más lupa la rentabilidad real de estas apuestas. La semana pasada, el Nasdaq Composite sufrió una caída importante, su mayor descenso semanal desde finales de junio, impulsado en parte por preocupaciones relacionadas con el sector de la IA, según reportó CNBC.
Esta cautela se hace más evidente a medida que las expectativas de crecimiento se encuentran con la realidad. La firma de investigación Gartner emitió una advertencia clara: hasta 3.5 billones de dólares en inversiones en IA podrían estar en riesgo debido a problemas de rentabilidad entre los principales modelos. John Lovelock, pronosticador jefe de Gartner, explicó a CNBC que los retornos aún no respaldan la magnitud de la inversión actual.
¿Demasiada capacidad, poca demanda rentable?
Uno de los puntos clave que Lovelock destacó es un desajuste en el tiempo: actualmente hay más capacidad de cómputo que demanda que genere ganancias. Muchas de las soluciones de IA, incluyendo tokens y poder de procesamiento, se ofrecen de forma gratuita (freemium), lo que complica la monetización. Esto podría llevar a que el mercado de la IA se reduzca a un duopolio, con consolidaciones y adquisiciones entre las empresas dedicadas a la nube de IA, conocidas como 'neoclouds'.
La situación de CoreWeave es un ejemplo de estas tensiones. La empresa vio cómo sus acciones caían más del 25% la semana pasada, su mayor descenso semanal desde noviembre de 2025, por preocupaciones sobre su deuda. Los inversores en el mercado de bonos corporativos han empezado a evitar CoreWeave, y sus swaps de incumplimiento crediticio han alcanzado niveles de riesgo, de acuerdo con CNBC. Ron Albahary, director de inversiones de LNW, cree que estos movimientos en CoreWeave son una señal de que la idea de que la IA está aislada del aumento de las tasas de interés está cambiando.
Señales mixtas de los grandes jugadores
Mientras algunos analistas levantan la bandera roja, las grandes tecnológicas siguen apostando fuerte por la IA. Apple, por ejemplo, presentó su centro inteligente para el hogar, HomeView, potenciado por Apple Intelligence con Siri AI, un dispositivo diseñado para varios usuarios en un hogar que utiliza reconocimiento facial para mostrar información relevante. Meta Platforms también subió en bolsa tras lanzar su modelo de inteligencia artificial Muse Wonder. Puedes leer más sobre estas novedades en esta nota.
Sin embargo, incluso las cifras de empresas consolidadas en el sector de la IA generan preguntas. Los ingresos del tercer trimestre de Anthropic, que alcanzaron los 16.800 millones de dólares (frente a los 11.600 millones del segundo trimestre), levantaron dudas entre los inversores sobre el ritmo de crecimiento de la infraestructura de IA, según fuentes citadas por CNBC. Los inversores están volviéndose más selectivos, buscando empresas que demuestren que pueden generar un retorno de capital que justifique el endeudamiento. Antes, la suposición era que todas las inversiones en IA darían frutos, pero esa perspectiva está cambiando.
Por qué importa
El mercado de la inteligencia artificial está pasando de una fase de euforia a una de mayor escrutinio. Los inversores ya no dan por sentado que cualquier inversión en IA será rentable. Las empresas del sector tendrán que demostrar modelos de negocio sólidos y una clara capacidad para generar beneficios, lo que podría reconfigurar el panorama de la IA en los próximos meses, llevando a una concentración de poder en menos manos.
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