Marvell lanza chips para acelerar la infraestructura de IA y apunta a ingresos masivos

Marvell Technology, una empresa clave en el diseño de chips para la infraestructura de inteligencia artificial, ha revelado importantes innovaciones. La compañía anunció la segunda generación de sus expansores de memoria Structera X y nuevos chips de conectividad de 3 nanómetros, que buscan solucionar problemas críticos que limitan el rendimiento de los sistemas de IA. Estos lanzamientos se hicieron públicos en el Open Compute Project Global Summit en San José del 12 al 15 de octubre, justo cuando el sector de los semiconductores pasaba por una semana difícil, como reportó The Motley Fool.

Superando los límites de la memoria en la IA

Uno de los grandes desafíos en la inteligencia artificial es la “pared de memoria”, un problema que surge cuando las unidades de procesamiento gráfico (GPU) se quedan sin memoria antes de agotar su capacidad de cálculo. Esto es especialmente cierto con modelos de IA cada vez más grandes y ventanas de contexto más largas.

Aquí es donde entra el Structera X de segunda generación de Marvell. Estos chips permiten añadir hasta 6 terabytes de memoria DDR5 estándar a un servidor, compartirla entre cuatro hosts y comprimirla al instante. Según la compañía, esta tecnología puede reducir el tiempo hasta el primer “token” (la primera parte de una respuesta de IA) entre un 40% y un 50%. La primera generación de Structera X ya se está enviando a los “hyperscalers” (grandes proveedores de servicios en la nube), y Meta Platforms, por ejemplo, ya ha elogiado esta tecnología, como mencionó The Motley Fool. Los modelos de prueba de la segunda generación estarán disponibles en el primer trimestre de 2027.

Conectividad más rápida y eficiente para los centros de datos

Además de la memoria, la conectividad es otro cuello de botella importante para los sistemas de IA. Marvell presentó dos nuevos chips de conectividad de 3 nanómetros. Uno es un “retimer” de 3.2 terabits y el otro es un chip de cable eléctrico activo que duplica el alcance del cobre a más de seis metros entre servidores y conmutadores de IA.

Ambos son compatibles con UALink, un estándar abierto que permite la comunicación entre aceleradores que no son de Nvidia. En palabras sencillas, estos avances permiten que los racks de aceleradores se comuniquen entre sí a través de cables de cobre más largos y económicos sin perder la integridad de la señal. Las primeras muestras de estos chips ya están disponibles para posibles clientes, según The Motley Fool.

Un ambicioso plan de crecimiento a futuro

Estos anuncios llegan en un momento en que Marvell tiene grandes expectativas de crecimiento. En su primer día del inversor en años, el 6 de octubre, la dirección de la empresa fijó un objetivo ambicioso: alcanzar ingresos de entre $70 mil millones y $90 mil millones para su año fiscal 2031. Esto representa un salto significativo desde los $8.2 mil millones registrados en el año fiscal 2026.

La compañía espera que este crecimiento provenga principalmente de lo que llaman “XPU attach”: los chips de red, memoria y seguridad que se necesitan junto con cada acelerador personalizado que diseñan los proveedores de la nube. Aunque la meta implica un crecimiento anualizado del 55% al 60% durante cinco años, lo que merece una mirada atenta, el valor actual de las acciones de Marvell podría ser atractivo incluso si el crecimiento es la mitad de lo proyectado, según The Motley Fool.

Un dato a considerar es que Nvidia, un gigante en el sector de las GPU, invirtió $2 mil millones en acciones preferentes de Marvell en marzo, una señal de confianza en la dirección de la compañía. Ya habíamos reportado sobre el interés de Marvell en la IA en esta nota.

Por qué importa

El sector de los semiconductores de IA es volátil, como se vio en la reciente caída de más del 11% del índice de semiconductores de Filadelfia. Sin embargo, los avances de Marvell en la superación de cuellos de botella técnicos para la memoria y la conectividad de la IA son cruciales. Al ofrecer soluciones concretas para hacer que los sistemas de IA sean más potentes y eficientes, la compañía se posiciona para jugar un papel significativo en el desarrollo de la infraestructura de IA en los próximos años, independientemente de las fluctuaciones a corto plazo del mercado.